看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的api包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3d图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如jmp，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
六适马[1]是摩托罗拉发明的一个术语，用来描述质量改进的目标和过程。适马(σ)是统计学家使用的希腊字母，统计学上称为标准差，用来表示数据的离散程度。术语“六适马”是指换算成百万分之3.4的误差/缺陷。捕集率的流量变化范围(六个标准差)。
六适马的真正普及和发展是在通用电气的实践中。杰克·韦尔奇在20世纪90年代发展起来的六适马管理，总结了全面质量管理的成功经验，提炼出过程管理技巧的精髓和最有效的方法，成为提高企业绩效和竞争力的管理模式。这种管理方法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等许多跨国公司的实践证明卓有成效。国内一些机构大力推行6σ管理，引导企业开展6σ管理。在实施六适马项目时，企业需要使用统计软件来分析数据，六适马软件minitab。
