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minitab汇总报告图怎么做 哪个数据可视化工具比较好?

哪个数据可视化工具比较好?

看了其他答案,都是用现有的可视化软件。这里以python为例,介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用,绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0,主要内容如下:

这是一个基于matplotlib的可视化包,matplotlib是matplotlib更高级的api包。绘图有很多种,常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。,需要的代码更少,使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装seaborn,只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中,如下所示:

minitab汇总报告图怎么做 哪个数据可视化工具比较好?

安装成功后,我们可以进行简单的测试。代码如下,非常简单:

程序运行的截图如下:

更多的例子,你可以查看官方网站的教程,内容丰富,有详细的代码注释和解释,值得学习:

:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中,可以使用这个echarts包。借助pyecharts,我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。,还能画3d图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用,值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装pyecharts,只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中,如下所示:

安装成功后,我们可以进行一个简单的测试。代码如下,并绘制了一个简单的直方图:

程序运行的截图如下:

更多例子,也可以查看官方教程。介绍很详细,参数也很具体,值得学习:

至此,这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说,这两个包用起来非常方便,易学易用,画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础,看看官方的例子,就能很快掌握。当然,你也可以使用可视化工具,比如jmp,来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助,欢迎大家评论。

“六西格玛”是什么意思?

六适马[1]是摩托罗拉发明的一个术语,用来描述质量改进的目标和过程。适马(σ)是统计学家使用的希腊字母,统计学上称为标准差,用来表示数据的离散程度。术语“六适马”是指换算成百万分之3.4的误差/缺陷。捕集率的流量变化范围(六个标准差)。

六适马的真正普及和发展是在通用电气的实践中。杰克·韦尔奇在20世纪90年代发展起来的六适马管理,总结了全面质量管理的成功经验,提炼出过程管理技巧的精髓和最有效的方法,成为提高企业绩效和竞争力的管理模式。这种管理方法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等许多跨国公司的实践证明卓有成效。国内一些机构大力推行6σ管理,引导企业开展6σ管理。在实施六适马项目时,企业需要使用统计软件来分析数据,六适马软件minitab。

管理pyecharts数据内容

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