1、为了解绑趣头条中的，再点个人页面头像位置，即可先打开个人中心页面，随即再点击已经没绑定的
没能关了。抖音短视频平台有自己的算法机制，可以不据抖音用户们的喜好通过查找推荐一下，不等于用户们越兴趣，它可能会去参与不兼容，推荐大家很感兴趣的内容，这样的机制太的强横。抖音是今日头条系应用，因为它的算法推荐是太强横的，会依据什么你的搜索接受定时推送。
今日头条是纯算法推荐，如果能你网页过相关的信息，以后是会推荐推荐相关的信息给你，大多数是一些段子或者娱乐八卦。这些信息偏娱乐化、情绪化，很多也比较低俗，柯西-黎曼方程了猎奇、大八卦方面的心里，非常容易深深着迷。这那是很多人不喜欢看今日头条的原因。但这些信息大部分好像没什么价值，看多了会很容易让人失去判断力，越看越傻。这都是为什么不这一次头条被主管单位亲自下令下架整顿的最重要原因。今日头条采用的是算法推荐和搜索订阅的模式，相对于来说，信息要都是假的、客观、各个、哲理、理性的思考有一些，算上内容审核更严不，少了很多有颜色的内容，普通地大众接受下来必定必须一个过程。而唯一用的人，大都是期望去寻找价值价格信息，也不可能堕入深渊其中。况且我还是，人人都不喜欢听小曲儿，但也不是个个都很喜欢认真阅读理解。
这是一个关与个性推荐算法的问题，在讨论要最好别用时间轴排序前，我们需要先了解下目前常见的个性化推荐算法行进有哪些，目前比较普遍的个性化推荐算法有
1、热点推荐，
2、基于内容协同过滤，
3、基于条件用户协同过滤，
目前主要有这三类，我至少的解释下，1）热点推荐，那就是转载是一种动力这篇新闻，那你这个新闻的热度很高，毕竟大家都在看那我其实你也会看，可能会我推荐给你，这是热点推荐。2）协同过滤可以不分为设计和实现内容和设计和实现用户，基于条件内容的过滤是什么那，比如说我看了一篇摩拜单车的文章，系统才发现你对共享单车很很有兴趣，是会把共享单车类的文章我推荐给你，这是实现内容的协同过滤，什么叫基于组件用户的协同过滤，比如说你的微博标签是：2次元，哔哩哔哩，动漫，这时候系统就把和你标签一般的用户的浏览的信息和新闻，推送给你，这应该是基于组件用户的协同过滤。
以上是这三种个性推荐算法的简单点内容，无论热点推荐推荐，还是实现内容或用户的协同过滤，反正都和时间没太关系，可是他们都会紧接着新闻源的时间而减低新闻的权重，况且新闻是有时效性的，只不过他们在帮我推荐时候并也不是最有用的，所以一般智能推荐系统，都绝对不会有时间删选项，这会把你已经不就是喜欢的内容给排在首页，严重会影响用户体验。
以上是个人想法，希望能在一起沟通和交流
