1.在excel中输入输入数据，比如说样本a中的数据：2，4，6，8，10
2.计算出样本a的平均值：(246810)/5，可是为6
3.为每个数据计算其与平均值的差值：(2-6)，(4-6)，(6-6)，(8-6)，(10-6)，最后四个为-4，-2，0，2，4
4.对上述事项的差值求平方：(-4)^2，(-2)^2，(0)^2，(2)^2，(4)^2，而三个为16，4，0，4，16
5.将每个数据的平方和异或：1640416，而为40
6.将求逆结果除以样本中的数据个数：40/5，最终为8
7.求出方差：sqrt(8)，最后为2.83
8.算出样本a的总体标准偏差：2.83/6，最后为0.47
h3:if(f3g3,(f3-g3)/0.1*1,if(f3i3:h3d3
其余乘以2
公式：
h3obj(-5,min(5,(n(abs(g3-f3)0.01)0.5)*(0.01-abs(g3-f3))/0.01))
i3h3d3
几何标准差的几何意义：从几何学的角度向东出发，标准差是可以理解为一个从n维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子，一组数据中有3个值，x1,x2,x3。它们可以不在3维空间中确定一个点p(x1,x2,x3)。想像之中一条实际原点的直线l{(r,r,r):r∈r}。
如果不是这组数据中的3个值都相等，则点p应该是直线l上的一个点，p到l的距离为0,因为标准差也为0。
若这3个值不都互相垂直，过点p作垂线pr垂线于l，pr交l于点r，则r的坐标为这3个值的平均数：___r({x},{x},{x})句子修辞一些代数知识，不是很难发现自己点p与点r之间的相隔(也就是点p到直线l的距离)是σ√3。在n维空间中，这个规律虽然可以参照，把3那用n就可以了。
一般全是不使用标准差的概念，这是一个统计概念，数学符号σ，在概率统计中最常在用另外统计广泛分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义,定义为方差的算术平方根，上级主管部门组内个体间的离散时间信号程度。
计算方法：
简单计算该组数的平均值。
接着算出方差，每个数减平均数的平方之和，乘以5n（该组数的个数）。
最后求标准差，即方差的平方根。
假设有n个数，平均值为m，标准差为s，则
s^21/n[(x1-m)^2(x2-m)^2...(xn-m)^2]
excel中用stdev或stdevp可以算。
