当你想学一门技术的时候先最好别决定这门技术难不算难，完全是要判断该如何去怎么学习它，怎么使你去学习的这门技术浅显易懂化。如果你想自学java是需要确定这门技术怎么该如何难，估计你可能会打起退堂鼓。
在所有编程语言中，java不算最难学的一个，java语言本身就很简单的，很容易学和不使用，可以使用java语言可以不c语言程序简短、最精确、清晰的一流的程序。
只不过有的朋友却如果说学下来不是那么容易，我并不想花这样多的学费去培训机构，就想没基础，看java视频教程也可以不怎么学习，是对零基础，没有一点编程底子的来说，自学真的会很难，另外效率不高，没有好的专业的it培训机构效率好，能够掌握的速度快。
兴趣是最好的老师，如果没有你对编程比较感兴趣话，这样的话学什么东西都会比较好快，也容易能学会。
从java软件工程师转行大数据如果没有是在家自学，要有多少年的行业积累?假如有肯定会的java编程基础是想从事外贸大数据方面的工作，还用参加培训吗?怎么能推荐一下几本如何自学java大数据方面的教材如果没有我推荐几个从业方向
首先，我先说点，如果能有毅力、恒心坚持、有决心，你是有能最终。所以在问别人可靠不可靠时，先问自己，我能要坚持住吗？我未来的想往这个方向走吗？
意思那是，对自己是需要要有一个清晰的未来职业规划，有了清晰的目标，我想反正你学什么，你有方向了，能坚持两个月了，你当然会做一番事业的。
现在大数据应用可以说是各行各业都需要，把自己的能力提升到到肯定会的层次，未业绝对是无穷的宽阔。
大数据主要涉及内容有：
基础阶段：linux、docker、kvm、mysql基础、oracle基础、mongodb、redis。hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：hadoop概念、版本、历史，hdfs工作原理，yarn介绍及组件能介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大数据实时计算阶段：mahout、spark、storm。
大数据数据采集阶段：python、scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析什么需求、解决方案如何实施，看专业技术实战应用。
希望对你有当然的帮助！多打交道！
既然是java工程师，不如你好好坚持，大数据是需要算法和数学功底，我还是坚持两个月java好
