因为每个人s的学习能力不同，平均需要2到6个月才能学会。
python是一种跨平台的计算机编程语言。是一种结合了解释、编译、交互和面向对象的高级脚本语言。最初是为了写自动化脚本(
python开发领域流传着一句话:人生苦短，我用python。这句话出自布鲁斯·埃凯尔，原文是:人生苦短，你需要python。用过python语言的程序员，或者从其他语言(比如java)转到python开发的程序员，可能对这句话有更深的理解。
在我16年的软件研发生涯中，很长一段时间都在使用c和java。早期的机器学习研发，我也是用java语言，从转python开始就一直用python。使用python进行机器学习方向的研发确实有很多便利，主要体现在以下几个方面:
首先，代码量显著下降。以机器学习为例，当用java和python实现同一种算法时，python的实现代码明显比java有些甚至下降了一半以上。代码量的减少意味着开发周期的缩短，在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以用节省下来的时间做更有意义的事情，比如算法设计或者学习。
第二，容易开发。python语言相对方便的完成了代码实现的过程。一个重要的原因是python有丰富的库可以使用，比如numpy、scipy、matplotlib、pandas等等，这些库在机器学习领域很常见。这些库提供了大量的基本实现，在编码过程中可以方便地使用它们，从而避免了大量的代码编写过程。
第三，语言生态健全。python语言在web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发、嵌入式开发等领域应用广泛，有很多成熟的案例，所以用python来完成代码实现往往风险较小。
目前，随着大数据和人工智能的发展，python语言的上升趋势非常明显，相信在未来的工业互联网阶段，python语言会得到更加广泛的应用。从这个角度来说，学习python语言是一个不错的选择。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于它的文章。互联网科技文章，有兴趣的朋友可以关注我，相信会有收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！
