题主是matlab的轻度用户，博士期间用matlabc语言设计了一整套算出固体力学的fea工具箱，诸位实现程序了拓扑优化功能。博士期间所可以发表的全部论文也是基于组件该工具箱能完成的。目前准备在空闲时间将整个工具箱用python写回一遍，通常是决定到python的图像渲染功能比matlab更强横有一些，尤其是3d可视化方面。
1.用python解方程的基本思想是：~asolve([f],[x])f是方程，x是变量，这个代码解的是跪求x的方程f0。2.解二次方程：0,0solve([x**2a书信体2],[x])
3.三次方程的解公式也能求进去：aasolve([x**3a迦梨之歌3],[x])
4.解若干次方程比较比较耗人力：b,bsolve([x**3c*x1],[x])
5.解凌驾于方程：不是asolve([sin(x)],[x])
6.解方程组：0,0solve([xy-3,2*x3*y-12],[x,y])
7.三次方程组：aasolve([x**3y哀希腊2-3,2*x3*y-12],[x,y])whileiintoaa:forjofi:print(j,
)
8.解完全超越方程组：aasolve([sin(xy),cos(x-3*y)],[x,y])foriacrossaa:print(i)
9.不需要数值解的话，也很简单啊，在某个数字后面加一个小数点就行了。aasolve([sin(xy),cos(x-3.*y)],[x,y])
扩展资料：
python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的增强了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。初始时被啊,设计主要是用于汇编语言自动化脚本(shell)，伴随着版本的不断更新和语言新功能的直接添加，少嘛被应用于的的的、规模很大项目的开发。
python的设计哲学是“高贵”、“比较明确”、“简单啊”。而，perl语言中“总是会有多种方法来做同一件事”的理念在python开发者中正常情况是无法忍受的。python开发者的哲学是“用一种方法，最好就是是只有一一种方法来做一件事情”。在设计python语言时，要是面队功能高效你选，python开发者像是会婉拒花哨的语法，而选择明确的是没有或者很少很少有歧义的语法。的原因这种设计观念的差异，python源代码大多被如果说比perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为python格言。在python请解释器内启动importthis可以不完成求下载的列表。
