matlab是不不需要可以预定义变量的，如果不是你要取消变量的范围，也可以独自单个定义。假如它们的范围同一，可以不真接变量赋值
gatoolbox是基于组件matlab平台的遗传算法工具箱(gatoolbox)的优化计算出。
有两种方法，一种是用matlab自带的遗传算法工具箱；也有一种是自己编译程序遗传算法解决问题的方法。
第二种方法的话，网上这个可以找不到很多遗传算法的matlab代码，我也也可以能提供。第一种的话，有肯定会的局限性。
第一，理解能力，是对学生最基本的能力要求，这里面和三个内在递进关系：(1)能绝对把握所学知识的要点和知识的内在联系。(2)能用文字、图表、图解等形式阐述生物学事实、概念、原理和规律等。(3)能运用所学知识，对某些生物学问题接受解释、推理，对他合算的判断或得出来对的的结论。
第二，实验与探究能力，是对学生专项能力要求，该项能力进一步细化成4个差别的层次：(1)解释实验目的、原理、方法和操作步骤，完全掌握相关的操作技能，并将这些实验牵涉到的方法和技能进行综合考的运用。(2)验证很简单生物学事实的能力，并能对实验现象和结果接受解释、分析和处理。(3)对一些生物学问题接受正式化学现象的能力，除开确认变量、不予行政处罚决定假设不成立和预期、设计所需的研究方案、处理和请解释数据、据数据不予行政处罚决定合不合理的判断等。(4)对一些最简单实验方案做出了决定运用修辞的评价和如何修改。
第三，获取信息的能力，该项能力包括两个层次：(1)会怎么区别、你选择试题给出的去相关生物学信息，并能形象的修辞这些信息，加强所学知识可以解决相关的生物学问题。(2)了解对科学、技术和社会发展有大变故影响和意义的生物学新进展。
第四，综合运用能力，对学生最高层次的能力要求，要求学生还能够理论联系实际，综合考形象的修辞所学知识解决的办法自然界和社会生活中的有关生物学问题。该项能力要求，更强调什么知识的大型综合性，和灵活自如运用解决问题的复杂性，内容覆盖了前面的各种验收能力要求。
机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像辨认出来、生物演化论、自然任何言语如何处置、语义网和博弈论等。需求的内置课程主要注意有：信号会处置、线性代数、微积分，也有编程(最好有数据结构基础)。
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法肯定还有一个各个领域要的算法，.例如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就要做研究slam。
