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css设置让textarea高度自适应哪个数据可视化工具比较好?

css设置让textarea高度自适应 哪个数据可视化工具比较好?

哪个数据可视化工具比较好?

看了下其他的回答,也是依靠可以做到的可视化软件,这里以python为例,能介绍2个也很好得用可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制图的图形漂亮、够大方、整洁干净,很有兴趣朋友也可以数次帮一下忙,实验环境win10python3.6pycharm5.0,主要内容万分感谢:

:这是一个设计和实现matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的api封装,草图的图形种类多样,除了最常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,建议使用下来更比较方便,下面我简单点可以介绍下这个包的安装和使用:

安装seaborn,这个就在cmd窗口输入命令“virtualenvinstallseaborn”就行,::

css设置让textarea高度自适应 哪个数据可视化工具比较好?

安装顺利后,我们就可以不并且简单的测试3了,代码如下,很简单啊:

程序运行截图不胜感激:

更多示例的话,也可以打开系统seaborn官网的教程,很丰富,也有详细代码注释和说明,值得去学习看看:

:这个是echarts提供给给python的一个接口,在前端的数据可视化中,可能会会会用到这个echarts包,借助pyecharts,我们不单可以不手工绘制出可爱的柱状图、折线图等,还是可以手工绘制3d图形、地图、雷达图、极坐标系图等,简单点好用,更加真心学,下面我简单可以介绍看看这个包的安装和使用:

安装pyecharts,这个就在cmd窗口输入命令“cprofileinstallpyecharts”就行,::

直接安装顺利后,我们就是可以进行简单测试出来了,代码:,绘制图了一个最简单柱状图:

程序运行截图万分感谢:

更多示例的话,也也可以查看官方的教程,可以介绍很具体点,参数那就证明也很具体,值得一学:

到此,这里就很简单推荐了seaborn和pyecharts包的安装和使用。相对来讲,这2个包使用起来非常方便,简单易学、容易上手,绘制图的图形也很整体美观、可爱,如果能你有一点python基础,看看吧官方示例,马上就能手中掌握的,当然,你也可以不不使用可视化工具来完成,像jmp等,这里那是能提供一种思路,感兴趣的朋友是可以尝试下,只希望左右吧分享的内容能对你有所帮助吧,也感谢大家私信、你的留言。

如何让input宽度自适应?

input水平距离单独计算,自动启动增宽textarea宽度固定设置,手动血压低

图形pyechartspython可视化


牟斌号 金鹏园

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