发展前景比较不错，工业互联网是国家战略，又是浪潮的战略性业务。浪潮精金了云洲工业互联网平台，并专门买后成立了工业互联网公司。浪潮云洲工业互联网平台尝试三年被入选首批国家双跨平台，会推出200智能制造解决方案，不断深耕装备、电子、化工、采矿等行业领域。
安全可控的工业互联网平台是可以保证生产落实的前提，平台安全是产业安全和的最重要基础。
这个问题换个角度想解释，工业互联网不知道是怎莫和传统制造业相关联的。
1.传统制造业的困境:
传统制造业现在是员工高价，比方5年前3000已经非常好了，现在4000都能找到最合适的。的或乾脆没有人，的或是年纪大又不大好管理的类型。现在90后大部分家庭经济不错，因此不是那么容易再能吃苦了。
别外，工厂房租我们把传统制造的成本至多提高四倍。而也很多的传统制造业用不了那种很五阶的自动化。
2.传统制造业的大概流程
物料寻价－－采购下单后－－物流－－iqc－－仓储－－原材料准备－－生产－－测试－－包装－－oqc－－出货
3.流程中各个环节再导入工业互联网产生的效益
物料寻价:互联网大规模行动某些数据，安全周期备货，大规模化价格优化，下降人员干预，自动出现后台精准对标。
采购人员下订单:先天资质系统手动提交订单，和供应商双联动备货机制，同步库存共享。如沃尔玛超市的处理。
物流:多品类/多供应商/不同批次自动启动最优化物流，且不自动纵向整合，同工业园右行整合，会减少物流的成本。
iqc:检验结果自动关联同步，供应商立玄会改善，物流过程半途中，退仓处理。
仓储:自动预警安全数量，自动启动预警存储期管理，仓储环境自动出现干预。
提前备料:按生产能力不自动提前备料，不自动直接扣除和离线整个链条。
生产:生产过程管控，产能及良率总结，员工或设备随机生产效能统计。设备自动出现版本问题到供应商，嘱咐能维护。
测试:设备云端支持，多设备多车间共享数据，测试问题手动分解，问题点0推迟反馈。
包装:大货包装数据不自动网络共享到客户端或是管理层，包装耗材管理，
oqc:高位出货测定数据多多分享，报表不同步的到管理层或则监管单位。
出货:物流车次/报关单据自动启动后台处理/物流车再跟踪，货柜位置跟踪。
综上分析:大数据获取与使用/纵向设计网络共享统一整合大数据/工作联动，下降眼镜吧成本，提升效率。同样的大数据端口与供应商及客户端然后打开，保证质量监控透明，提高竞争力!
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