csgovar高解:首先分析var高的原因，第一帧设置太高，电脑配置低。
第二个屏幕设置参数太高。具体解决办法:降低画质和分辨率，提高电脑配置。打开控制台，将帧数设置为低，锁定一个可接受的值，并尝试几次，直到大约为0.2。将显卡驱动程序升级到最新的显卡驱动程序。
var函数用于计算基于给定样本的方差。
语法变量(数字1，数字2，...)1号，2号，...是与总体样本相对应的1到30个参数。解释var函数假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据是样本总体，应使用varp函数来计算方差。逻辑值(真和假)和文本将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用vara工作表函数。
csgovar高解:首先分析var高的原因，第一帧设置太高，电脑配置低。
第二个屏幕设置参数太高。具体解决办法:降低画质和分辨率，提高电脑配置。打开控制台，将帧数设置为低，锁定一个可接受的值，并尝试几次，直到大约为0.2。将显卡驱动程序升级到最新的显卡驱动程序。
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函数语法:变量(数字1，数字2，...)
2.
参数描述:1号，2号，...:
3.
注意::如果你直接在var函数中输入参数的值，该函数将以文本格式计算数字、数字和逻辑值，如果参数包含文本或错误值，该函数将返回一个错误值。
4.
如果var函数的参数是单元格引用，该函数将只计算数字，其他类型的。
指数分布的期望:e(x)1/λ。
指数分布:d(x)的方差var(x)1/λ2。
指数分布不同于分布指数族，它是包括指数分布作为其成员之一的一大类概率分布，包括正态分布、二项分布、伽玛分布、泊松分布等等。
六种常见分布的期望和方差:
1，均匀分布，期望为(ab)/2，方差为(b-a)/12的平方。
2，二项分布，期望是np，方差是npq。
3.泊松分布，期望为p，方差为p。
4.指数分布，期望为1/p，方差为1/(p的平方)。5.正态分布，期望是u，方差是amp的平方。
6.x服从参数为p的0-1分布，则e(x)p，d(x)p(1-p)。
