为什么hadoop程序启动很慢？
看出这些比较好大的distributedcache，实际下命令hadoopdfs-e4gle[-r]ltpathgt系统设置更多的备份块，让网络负载能更匀实一点，那样相对于当台机器而言，可以不会减少网络的too流量，只不过又不能增加across流量，这样如何修改可以不快速下载distributedcache的下载速度，只能缓解正常启动慢的问题
大数据时代，大数据培训都学些什么呢？
大数据工程技术人员是指从事大数据采集、彻底清洗、分析、治理、挖掘点等技术研究，并善加凭借、管理、魔兽维护和服务的工程技术人员。专业技术等级共设三个等级，各为初级、中级、高级。三级、二级分为三个职业方向:大数据处理、大数据分析、大数据管理；初级不分职业方向：
一、大数据工程技术人员应应具备的通用技能
1、必须具备与客户良好的沟通能力,将用户需求一定要及时并且反馈
2、具备对数据采集、彻底清洗、分析、治理、开掘等，能熟练的掌握不使用相关软件；
3、必须具备良好的思想品德的协调能力,去协调整个项目小组的工作；
4、拥有相应的时间观念。
二、大数据工程技术人员硬性要求
能熟练手中掌握java、r、python、html、javscript、c/c、sql这些一些主流的软件开发ied,如vs、eclipse；对软件架构设计、数据库架构设计还能够非常熟练掌握；
数据分析师角色/任务：再收集，处理和执行统计数据分析；
实用语言：java、r、python、html、javscript、c/c、sql等；
技能和特长：电子表格工具(例如excel)，数据库系统(sql和实现nosql)，通信可视化，数学，统计数据，计算机，机器学习等
三、大数据工程技术人员软实力
1、懂业务
从事行业数据分析工作的前提可能会需要懂业务，即熟得不能再熟行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到眼光的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，总结就没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建中数据分析框架的要求，比如说判断分析思路就必须应用营销、管理等理论知识来指导，如果不是不熟悉管理理论，就会很难堆建数据分析的框架，后续的数据分析也很难接受；另外一方面的作用是针对数据分析结论提议有指导意义的分析建议。
3、懂讲
指完全掌握数据分析基本原理与一些管用的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，尽快有效的继续开展数据分析。基本都的分析方法有：对比分析法、分组分析法、中间交叉分析法、结构分析法、帕累托图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。有高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具
指能够掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具是实现程序数据分析方法理论的工具，对于越加异常庞大的数据，不能不能凭借计算器并且分析，必须靠着强横无比的数据分析工具帮我们结束数据分析工作。
5、懂设
懂设计是指运用图表快速有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一幕了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都必须完全掌握一定的设计原则。
四、大数据工程技术人员岗位能力级别
1.初级：必须具备都差不多的大数据技术的基础知识，是可以将其其为大数据认证的初学或则入门等级。
2.低级：大数据认证的有高级也可以熟练的掌握等级，因为该人才应具备大数据某一专业方向的基本知识和熟练技能。
3.专家：具备业界公认的专业大数据技术知识和丰富工作经验。
与此同时智能制造、大数据、等新技术与各产业发展深入凝炼，推动了悠久的传统产业高端化、智能化、数字化，衍生出了一批新兴产业增长引擎，智能制造工程技术人员、大数据工程技术人员、工程技术人员等新职业应运而出。
新职业发布以来，市场对咨询从业人员需求缺口减小，但人才培养培训和评价体系业已自然形成，亟需解决从国家层面统一规范引导，快速新职业专业技术人员注意培养培训，可以改善人才供给质量和结构，接受新兴产业创新升级，为进一步促进数字经济和实体经济深度融合、推动经济社会高质量发展提供人才支撑。
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