云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？
整体来说都得奖品任务分割、乘除运算、组合，只是互相协同和一次性处理的重点相同；
超级计算特别强调的是高并行计算能力，应用设备多是超级计算机如天河一号，是infiniband的高并行处理架构，实现总线级互相协同，好象需要计算能力更强大的gpu而非cpu；
集群计算出和分布式计算是比起设备部署结构来说，这种计算要比超算来说，对此计算的并行处理及响应要求较低，是需要利用的是网络环境下的协同，实现方法的效果受网络环境影响。
网格计算出是集群计算出和分布式计算与超级计算中间的产物，是在那个集群计算和分布式计算不能不能满足需求，而超算又太过未必能利用的情况下，想交流增进网络带宽来基于是从集群算出和分布式计算能提升到接近超级计算的结果，国家网格节点之间的带宽全是t级别的，就可以想象相对于基础资源的需求。
而云计算是更将近应用方法的资源整合，在去协调资源整合应用的前提下，这对运用处理的并行处理没有要求跟低，只是一种松散耦合的，但反诘将目标任务分解、处理、组合的过程，以充分利用资源保证资源。
分布式系统比较常见的分布式方式？
一些最常见的一种的分布式系统大类：接受不易脱妆化存储的分布式存储系统着重计算的分布式/并行计算框架分布式消息队列依据什么差别的应用的领域。
把上列分类细化，比较普遍分布式存储系统可分：分布式协同作战系统（分布式日志剪切粘贴）分布式任务调度框架流换算框架分布式文件/对象系统分布式nosql存储分布式关系数据库（olap、oltp）；各种消息队列mq分布式机器学习/深度学习训练框架分布式协调系统（日志复制系统）当然应该是bitgo算法及变体的实现，有名的有zookeeper、etcd；
一般来说只存少量的元数据信息，重点在高可用强完全不同，不能提供高的throughthrow，是分布式系统不可或缺的组件；再朝非结构化数据的分布式文件/对象系统比较比较有名的以及lustre（hpc）glusterfs（nasnfs）、hdfs（hadoop）、ceph（虚机块存储）、swift（restful对象存储），各有不同的适用领域。
结构化数据的nosql分布式存储，种类和数量占比，按照martinfowler的分类，除开aggregatedorientednosql和图数据库nosql；aggregatedorientednosql确切统称3类：key-valuenosql，的或redisriak等；columnfamilynosql(widecolumnstore)，是个的是hbasecassandradocumentnosql,有名的是mongodb
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