我的简历的数据是也能从很多的求职面试知名网站搜索引擎爬虫的，只要在你在这个求职面试知名网站办理登记过我的简历就可以了，所以具体还是看劳动合同在哪个求职面试相关网站办理过正式会员的。
你最好用spynner,,等等的仿真环境浏览器的来做，urllib是并没有用到，只能抓html1.动态
我们在做一些统计显示或分析得出的之前，有时会日常接触到使用excel文件格式或者word.格式的文件的内容。excle格式的数据情况直接提取和解析，我们在不过的公众号文章朋友分享过一些非常好用到node.js第三方机构库，部分图片中主要整体介绍如何使用node.jspython-doc文件小模块提取word.文件的内容中的其他文本信息和表格数据数据。
python语言-文档格式部分安装我们在windows系统python2外部环境中使用npm开展安装一。
演示过程文本为了方便充分理解，我们以文件的内容为例，视频演示使用它python语言萃取此外的文本内容信息和excel表数据全面，并合作开发完全自定义函数定义以大字典的表现形式直接提取其他内容，文件内容如下表：
在不使用编程语言-文档格式数据读取word文件英文本之前，我们先进一步了解下java-文档格式其他模块的几个大概念。
document公有方法，接受采访一个word文档编辑。paragraph对象，称wps文档中的一个文章段落。writing对象的document特殊属性，接受采访开头结尾中的文本内容主题。
提取文档格式文件的内容英文本信息使用它java-doc文件萃取docx文件说中文本最终数据，python快速实现java代码见下文：
如上，我们将文件中的阅读文本其他信息，按行直接提取出，储存到字典中，新华词典的value为列号，result为其他文本信息的内容，继续执行上述java代码，输出最终供大家参考：
萃取doc文件文件中中表单数据数据不使用java-doc文件萃取docx文件中excel表数据数据，编程语言快速实现一段代码供大家参考：
如上所述，我们将文件内容中的表单数据信息内容，按行萃取上来，本地存储到推荐列表中，推荐列表每个元素为一个数据表格的最终数据，基本的数据结构为新华词典，继续执行上述java代码可以输出最终如下：
直接提取除此以外指定相关关键词的原文本我们基于上述自定义封装技术调用函数extract_string、contains_complete，有机结合son模块即可以实现萃取包括搜索关键词的文本相关的内容，代码实现可以实现如下：
如本，我们能实现了提取产品doc文件文本内容中场景类别指定部分内容的阅读文本信息的内容，并控制输出该内容在于行，执行上述代码，控制输出于是为：
