不加括号就也可以，下面的内容不能复制自mysql手册，多看手册有好处：一个blob或text对象的大尺寸由其类型做出决定，但是你能在客户与服务器之间是实际传输的的最值由后用的内存数量和通讯缓冲区的大小来决定。
你能决定消息缓冲区大小，不过你可以在服务器和客户右端做。见10.2.3调节平衡服务器参数。的或许多文件系统不支持大于12g的文件，要如何能存储4g的字段呢，这个是操作系统的限制。
两个数据库服务器（共有为a、b）实现了主主剪切粘贴，用keepalived重新搭建了高可用，给a数据库服务器设置中了两台slave数据库服务器离线备分，设置里了跟a的主从复制，如果a宕机了，b就会拥有master服务器，这情况下数据就不能不能备分同步了该怎么办啊？
大多数来说数据库都存放着一个公司的核心数据，单机数据库往往会存在宕机，网络延时等问题，不光是数据安全修真者的存在隐患，性能问题确实是非常业内关注的！
采用数据库的分布式方案可以在相当充分保证数据容灾，性能提升等方面有着举足轻重的地位的作用，一般来说数据库的分布式方案有以下几种：①，主从复制，读写分离：建议使用一主多从可以不绝对的保证数据不弄丢，而不使用读写分离的原因是毕竟读写比例大多数有二八分的选择，因此使用多个从库来做无法读取是挺好的的方案！
主从复制的传送很很简单，在mysql中的配置中心打开log-bin并且图片文件夹，不使用server-id配置主从即可解决！
分库分表这个可以在用springaop配置好不好闪图数据源来基于！
②，双主互备：
1，两台机器互补女主重生，实现方法双边结算离线数据，可以在代码中或者别的组件实现方法负载均衡！
2，一主一备：当前主机全死的时候，备机也可以迅速上位，提供服务！
双主互备模式在打死一台机器的时候，另一台可以短短不使用，数据同步自动！
③，分库分表：将数据按照是有的拆分原则存储位置在完全不同库不同相关连！
水平word文档合并：听从月份，hash等，基于数据收拢到完全不同库（表）中！
互相垂直word文档合并：将张表中的字段通过当然的原则拆细到不同库（表）中！
总的来说，如果没有写数据过大，个人建议建议使用分库分表，将写压力集中在一起到有所不同库中，如果读多写少，则分库分表也就够了吧！
上面的几种，是笔者这两年在有所不同公司遇到的，代码层实现方法的读写分离，双写负载均衡等，如果没有有需要的朋友，也可以相互交流！
