大数据技术与应用专业或咨询专业就业前景也很宽广。
听说今年来，互联网行业发展风云四起，而移动互联网、电子商务、物联网在内社交媒体的快速发展更不利于我们飞速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量早从tb(1024gb1tb)级别一跃居到pb(1024tb1pb)、eb(1024pb1eb)乃至于zb(1024eb1zb)级别，数据将渐渐地下一界重要的生产因素，人们这对海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，好的专业的大数据人才必定蓝月帝国人才市场上的香饽饽。
所以，当下大数据从业人员的两个要注意趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将不再会增长；2、大数据人才求大于供。
另，大数据专业毕业生就业岗位太多，比如：java大数据分布式程序开发、大数据独立显卡平台的应用与开发、大数据平台运维、java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、java大数据分布式开发、设计和实现大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且而是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握到。培养具备大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不取决于人掌握庞大的数据信息。
1、手中掌握计算机理论和大数据处理技术；
2、具有良好的思想品德的数学基础和逻辑思维能力；
3、应具备一定会的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质；
4、掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法；
数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于什么交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用方法拓宽思维性学科。此外还需去学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能业胎关系的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况整样?
参照领英首页的《2016年互联网最热职位人才报告》不显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是护理万网行业需求最萎靡的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2020年2018年，大数据人才需求将有大幅增涨，创新人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间学会了依靠大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很萎靡了，2年工作经验的月薪可都没有达到8k，硕士学历的数据分析师月薪可都没有达到12k，5年工作经验的可达到40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业可以畜牧兽医相关专业的工作有哪些?
重视数据的机构早越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构是需要是从大数据项目来做创新驱动，不需要数据分析或处理岗位也很多最常见的一种的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也必须数据分析与去处理，如优化库存，降低成本，预估需求等。人才通常等分三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学与大数据技术专业可以报考建议：
1、当下企业用人现象：一个专业集群按一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养训练路线，行业内普通机电设备具体职能的人专业背景各异。大数据才是人才培养方向在探索中，如果再从各专业人才中择优推荐学苗陆续开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，真接开阶段的教育还相对不够成熟。
2、人才培养与行业发展存在地差距。因此教学大纲更新不可能太马上，大数据人才7年毕业后(本科八年、硕士研究生三年)后，所学说不定突然哑火于行业发展。
3、大数据人才的典型能力胜任特征：擅于做需求分析、写代码善于与人沟通，喜欢探索未知不需要参照数据推演、分析、提出来解决方案，有数据思维需要坚持了达到自学状态内性格上能动能静。
4、有所不同办学层次的院校开设专业此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对于薄弱之处，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储在内数据可视化等去相关工具的使用本科院校会妄想于大数据具体基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专功某一技术领域，诸如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
