简单来说，理想低通滤波器的滤波效果是不失真的，其通频特性可以看作是一个矩形，滤波不会混叠(实际滤波器不可能有理想的截止特性，截止频率fc之后总会有一定的滤波带)。
巴特沃兹滤波器是一种滤波器的设计分类，类似于切比雪夫滤波器。它有多种滤波器，如高通、低通、带通、高通和带阻。在通带内外都具有稳定的幅频特性，但过渡带较长，容易造成失真。我在matlab中调用巴特沃兹滤波器进行仿真时，信号在第一周期总会有轻微的失真，但以后的幅频特性会很好。
另一方面，切比雪夫滤波器具有窄的过渡带，但其内部幅频特性非常不稳定。
其他类型的滤波器通常是折衷设计。
可以通过各种滤波算法(也称为平滑算法)来消除噪声，以提高图像的信噪比。
这取决于滤波器的要求，例如是否需要线性相位、过渡带的斜率、计算的要求等等。
如果需要线性相位，只能选择fir滤波器。如果没有线性相位要求，可以使用iir滤波器，相同指标的iir滤波器的运算量比fir小。
fir或iir滤波器已确定，许多工具可用于设计这些滤波器，如matlab。
twpdec(y，5，db40)
；对%信号y进行波包分解，层数为5t。见波树图中的a10wprco
freqz是滤波器的频率响应函数。[h，w]freqz(b，a，n)返回n点的复频率响应向量h和n点的频率向量w。b和a是系统传递函数的分子和分母的系数向量。如果未指定n，则默认为512。hfreqz(b，a，w)返回指定频率向量w(通常在0和pi之间)下的复频率响应向量。
[h，f]freqz(b，a，n，fs)得出采样频率(hz)下的频率向量f(hz)。
