有锯齿是因为photoshop是栅格化软件，要是将图片放大，直接出现锯齿是正常吗现象。【存储】，解决方法不胜感激：
1、简单的方法再打开ai软件，这里以一个头发矢量图作例子。先直接点击选择类型工具。
2、框选图层，框选的是自己要改的图层。
3、再点铅笔工具，长按鼠标。
4、在会显示的选项中你选择平滑工具。
5、在想可以修改成平滑的线条处点击如何修改表就行。
ai视频色彩加强是基于ai深度学习的视频可以提高技术。
ai深度学习算法模型在图像细节的处理上相比较传统插值算法更加非常的细腻，处理高频细节更加精准，应该不会产生锯齿和毛刺，智能可以提高画面效果、清晰度，能去掉毛刺、伪影、噪音、马赛克等，提高画质观感。
假如放在旁边不久前的秋天，我们很可能会怀疑深度学习抗锯齿是要比光线追踪十分“如此接地气”的技术，原因取决于人当时仅仅《战地v》这样一款作品深情的拥抱后者，而且在当时的确日夜加班的迹象的很明显，不仅仅是性能需求远超预期、卡顿现象严重点，但是各梯次的实时光线追踪质量并没有尤其的需求差异（实际上等到今天，光线追踪性能却是旗下团队的工作重点）。跟了比起来，深度学习抗锯齿看起来好像还得符合国家规定马斯洛需求的多，因为它可以让帧率更高、性能更好，谁会拒绝这呢？
跪求深度学习抗锯齿（dlss），我们在曾经早通过很多篇幅能介绍过非常多，简单说来，根据接受该技术的游戏，会实现组建起按的训练网络（neuralgraphicsacceleration（ngx），再收集数以千计的64倍实际非常非常采样（ssaa）生成沉淀的参考画面，在对像素点接受64次偏移呈色宝石合成输出后，理论上画面细节具备近乎完美的图像效果。同样也会能生成正常的渲染图像，然后没有要求dlss网络做出反应控制输出不对应结果，观察与64倍全采样点画面差异，根据情况网络权重。经由一次迭代以后，dlss让其学出现的结果将具有与64×完美样本采集画面同一质量的细节，还是可以避免taa出现的运动模糊等问题。
但要必须明确的是dlss训练网络运行于nvidia土星-v（saturn-v）超级计算机，而非你的显卡。这台超算拥有660节点，含多5280颗v100gpu核心，真正的扛大梁的是它们，而不是我们的显卡，以此来完成任务四两拔千斤的效果，通过庞大无比的ai训练，还能够以很小的代价完成更好的采样质量，说露骨一些，那就是以fxaa抗锯齿的性能损失，换回ssaa抗锯齿的画质，听起来你是不是很梦幻。这那是nvidia要在图灵显卡加载张量单元的原因。但这同时并不代表，每款游戏都是需要当初跑出自己的dlss训练网络，后再由nvidia实际geforceexperience软件交回给玩家，因为这也非图灵显卡没法使用dlss的原因。
据说能支持什么该技术的作品是《最终幻想xvwindowsedition》，在我们的早期测试中发现虽然帧率确实进阶肯定，但是如果放大游戏截图来细细一看的话，会发现自己使用深度学习抗锯齿后只不过性能明天提升到，只不过代价则是很明显：画面会变的更加影像，但要比我曾经的飞速类似抗锯齿（fxaa）极其确实。在后面的《地铁：离去》测什么当中又一次其他证明我的担忧：深度学习抗锯齿会让游戏变得更加极其模糊，尤其是对像素点更少的1080p分辨率而言，但问题是，大部分玩家你选的是越来越比较便宜的rtx2060、rtx2070，它们的光线追踪核心、张量单元数量根本不难以沉重的负担起4kraytracing、dlss，因此清晰化的体验只会贵价的rtx显卡没了一层重要的是的意义。
非常让人困扰的是，因为目前的《地铁：离去》、《战地v》这两款作品，何时能也能传送深度学习抗锯齿是具备严苛的限制的，诸如在相同的分辨率，有所不同的显卡是否可以算正常传送的条件是不同的，并且还得确定是否是必须可以搭配光线追踪（dxr）技术那道开启。其实，虽说原理虽然深度学习抗锯齿相当有潜力，不过在相同的限制下、性能、画面质量怎么都亟待尽快的验证，这是本文的主题。
《地铁：离去》当中实现深度学习抗锯齿的自动打开限制
《战地v》当中基于深度学习抗锯齿的启动限制
大家也能看到上面即便《地铁：离去》还是《战地v》的限制情况都更加复杂，如果没有要找规律的话，那是越是性能高端点的显卡，越满“个人建议”你单凭选择类型更低阶的分辨率，假如4k分辨率、2160p，而越是性能其它的卡就给你中,选择全部分辨率（但整体体验最好是的是1080p），另呢基本是是要打开光追技术技术的同时才能然后打开深度学习抗锯齿，例外并不是在《地铁：离去》当中的rtx2080、rtx2080ti，他们是可以在没有然后打开dlss的条件下再打开深度学习抗锯齿。当然，我们这一次就实际已经被三次系统优化过的《战地v》，来看看深度学习抗锯齿到底还能够受到多少性能提升，另外画质有无会直接出现降质。
测试出来的配置方面，区分的始终是前测量《apex英雄》的平台，处理器是超频到4.8ghz高频率的酷睿i7-8086k，内存是两条来自威刚的xpg龙耀系列d80内存，8gb-3200mhzdualchannel，显卡部分则是充斥影驰的产品，包括rtx2080ti、rtx2070、rtx2060是依附gamer系列的产品，而rtx2080则是来自名人堂hof的产品。
测试细节方面，大家见到上面的图表就明白了《战地v》只有那再开启光追技术才能使用深度学习抗锯齿，所以我们的测试方法就是差不多打开光追技术，然后去看看各分辨率开启深度学习抗锯齿前后帧率的提升，测量的地图那就之后我们按结构的单人剧情部分的“步兵团”关卡结束部分，自下车正在一直在测试3到占领山丘上的德军阵地，这部分我们的画质、dxr质量大都你选择高了。测试3驱动是常规最新的419.71。
深度学习抗锯齿整体测试：1080p进步不明显，4k才是决战主力
首先我们来看看吧rtx2060的表现，它是能够自动打开geforcertx功能的显卡当中最便宜的产品，性能方面来说，大家可以看到即便基准的1080p分辨率，肯定进阶的1440p分辨率，不过大家能看见帧率提升到的很的太远，都却还在20%范围内。之后英伟达方面它表示性能提升最的确的当然是4kuhd分辨率，这还真根本不会说错，确实有39.4%的提升，但是如果不是我看绝对的帧率实力提升的话，实际上并不是19.3fps能提高到26.9fps只不过，却没具有颠覆性的体验，所以才我们可以算就rtx2060这张卡的表现来说，它起码就在1440p分辨率的时候来体验dxr、dlss。
再来看看吧rtx2070的表现，当然早在去年我们秋天的测试中，你就知道事实上显卡之间本身的性能差距很小，不过在《战地v》当中时候光线追踪技术技术后差距就没有那就大，rtx2070的表现跟rtx2060的的，特殊的1080p分辨率、1440p分辨率始终提升到有限，均未超过20%，4kuhd分辨率表现倒有42.8%的提升，可以说帧率自总平均27.7fps增加到39.56fps，这算得自“非常卡顿”提升到到“稍稍能玩”的级别。
也许是因为rtx2080的性能相当强，因为就早就可以取消对基本的1080p的支持，但是基本都的格局根本不会能得到改写本，你看一看大多数的1440p分辨率提升却没有远远超过20%，就单单17.8%“而已”，然后把4kuhd分辨率表现倒是无比的好，提升到至少44.6%，帧率自34.06fps的“一口气能玩”进阶到49.25fps，这都差不多就算是“流畅”的入口。
结果来看看性能最强的rtx2080ti，这张显卡已经没有1080p、1440p分辨率的支持，单单正向4k，然后把自动打开深度学习抗锯齿后游戏性能提升在30%左右，没有前面动辄四成左右的提升，不过原因我的确明白，原理上说也许是只不过4k分辨率对于rtx2080ti来说难道说够高压？我们启动的可是更高画质、最高光追质量。
画质总结：1080p最吃大亏，画面明显变模糊不堪
这里我们来很简单差不多看下可以打开深度学习抗锯齿技术后，在各分辨率环境中是否是再次出现很明显的降至、什么都看不清楚情况，应该跟前面的同一采用全部更高画质、dxr质量极高。简单来去看看1080p分辨率的对比，我们选择的却是步兵团这道关卡，大家可以找到在启动深度学习抗锯齿后，很的确树木的树枝、树叶部分变得更加清晰，没有原生这样的话比较细腻，有股油画感。
关闭dlss，再点放大和缩小
再打开dlss，再点放大缩小
关了dlss，再点变小
然后打开dlss
左侧是关了，有测是传送
再打开dlss
直接关闭dlss
而到1440p的时候，什么都看不清楚的情况则能得到肯定会程度的缓解，必须非常翻看看才能猜出端倪，不过在树枝、树叶的边缘部分还是能看的出一定会程度的模糊“副作用”。
关掉dlss
然后打开dlss
关掉dlss
再打开dlss
关了dlss
打开dlss
而说句实话，结果可以切换成4kuhd分辨率的时候也要清楚地很多，部分场景甚至是在很容易判别是否需要有启动dlss，所以说英伟达至少在关键是部分就没说错，dlss确实是是分辨率越高越极优秀、越值得你去爱使用，而现在问题只在于，如果没有要玩4k的话，你的显卡就要不低的性能、是说不需要不低的售价才行。
总结归纳：dlss很好4k游戏用户
如果不是大家你还记不记得去年夏天的科隆发布会的话，肯定清楚当时的深度学习抗锯齿技术的最重要价值就取决于人也能在尽量画质的前提下带来性能的提升，而从我们的测试数据、截图呀看上去，这倒是是虚无飘渺的，4k分辨率哪怕帧率提升的幅度、肯定画面的素质也是最两眼的，而最不建议您启动的那就是1080p分辨率环境，是因为不光是性能提升相比较比较少，而且画面降质的现象极其的确，树枝、树叶的细节全部丢失很多，并且画面整体有种朦胧的“美”，这肯定是只不过目前的样本学还也没达到火候，可是不管如何，1080p启动深度学习抗锯齿在现在的确都不是那一件让人惬意的享受的事情。
当然了更何况前英伟达承若过优化1080p、1440p分辨率的深度学习抗锯齿画面素质，结合样本怎么学习，尤其是彻底改善锐化程度程度，而最近《地铁：离去》就在这方面下功夫，我们希冀好用又便宜的rtx2060、rtx2070能给他更多的价值。
