函数[y，ny]conv_改进(x，nx，h，nh)
%[x，nx]是第一个信号。
%[h，nh]是第二个信号。
%conv(x，h)可以实现两个有限长序列的卷积。
ny1nx(1)nh(1)；
ny2nx(长度(x))nh(长度(h))；
ny[ny1:ny2]；
yconv(x，h)；
conv(向量卷积运算)两个向量的卷积，简单理解为多项式乘法。比如:p[123]和q[11]是两个向量，p和q的卷积计算方法如下:把p的元素作为一个多项式的系数，把多项式按升序幂(或降序幂)排列，比如把对应的多项式写成升序幂:12x3x2同理，将q的元素按升序排列为多项式的系数，写出对应的多项式:1x.卷积为"将两个多项式相乘得到一个系数"。(12x3x2)×(1x)13x5x23x3所以p和q卷积的结果是[1353]注意:当确定前一个序列按升序或降序排列时，后一个序列也应该这样排列，否则结果是错误的。p[123]；q[11]；conv(p，q)ans1353
使用点操作。如果原矩阵是a，可以用a.*a或a.^2.
matlab中的中点运算是对矩阵的对应元素进行相同维数的对应运算。
。*点乘，相同维数的矩阵对应元素的乘法。
。点幂，a.^b矩阵中相同维数的a元素对应b元素的幂。a.^n矩阵a中的所有元素的n次幂
向左分点，对矩阵的对应元素进行相同维数的运算。
划分。/指向右边，相同维数的矩阵对应元素进行/运算。
具体步骤:
一、加减法:
加减法的命令很简单，加减就行。比如:
cab
da-b
第二，乘法:
一般乘法:ca*b，要求a的列数等于b的行数。
如果a和b是一般向量，比如a[1，2，3]b[3，4，5]。
点积:点(a，b)，
叉积:交叉(a，b)
conv(a，b)
三、除法:一般用于解线性方程组。
xa如果axb，那么xa就是矩阵方程的解。
xb/a如果xab，xb/a是矩阵方程的解。
第四，转置:
转置时，矩阵的第一行成为第一列，第二行成为第二列。。。
xa。#39
五、逆:
要求矩阵是方阵。这在矩阵运算中很常见。
心女(一)
