ln在eviews中可以表示为log，如数学中的ln(q)在eviews中可以表示为log(q)然后定义啊ylog(x)在软件中log,论文模型中ln不需要取对数再在估记的时候用log()就行了假如真要取的话quickgenerateseries输入输入新变量，例如rlog()r那就是取完对数后的序列在工作文件中先符号表示另一个新的变量y（题中原变量是w，已必然的变量），然后在工作文件中直接点击genr,在方程中输入ylog(w),可以确定。seriesylog(x)在最小二乘里面输入log（y)log(x)c也也可以再产生个新变量：再输入命令ylog()
计算公式:ac-21/n2k/n
其中:是对数似然函数值,n为样本容量,
k为系数个数
计算公式:ac-21/n2k/n
其中:是对数似然函数值,n为样本容量,
k为系数个数
对数似然函数值(loglikelihood):
l-[ln(2)ln(rss/n)]
以后应多可以使用论坛中的eviews专区。
ln在eviews中它表示为log，如数学中的ln(q)在eviews中它表示为log(q)
再定义,定义啊ylog(x)在软件中log,论文模型中ln不需要取对数然后在估计也的时候用log()就行了
假如真要取的话
quickgenerateseriesr
输入新变量，比如说rlog()
r是取完对数后的序列
在工作文件中先定义法个新的变量y（举例原变量是w，已存在地的变量），接着在工作文件中然后点击genr,在方程中输入ylog(w),判断。
seriesylog(x)
在最小二乘里面输入输入log（y)log(x)c也可以
才能产生个新变量：然后输入命令ylog()
打比方你的workfile中有一个序列为x，你是可以不胜感激方法出现它的对数方法1、鼠标双击x，我得到x的表格形式的栏里点，序列窗口上面的菜单中freeze后面有个选择框，直接点击它，在下拉的选择项中你选择log，就换取了x的对数仔细观察方法2、确立x的对数序列。在命令窗口中然后输入serieslogxlog(x)回车，中新增加一logx序列，它是你要的x的对数序列。预测值及标准差的图：在生成气体了方程的估计值后，在输出低结果窗口中，上端的菜单最后一个选项是resid，再点它就能得到残差图，在菜单的view中你选actualfittedresidual就得到残差查找。
分析预测值则在方程输出结果中点击forecast，题中你用以大概的样本量为100，你想看101-105的肯定结果，这样的话在提示框的窗口中有个空白的待然后输入的文本框，你在里面需要填写101105，直接点击确定，我得到预测结果。
