根据二分法原理，求方程f(x)0的根得到的程序:一般来说，对于函数f(x)，若有实数c，当xc，若f(c)0，则xc称为函数f(x)的零点，解方程要求f(x)全为零。假设f(x)在区间[a，b]中是连续的。然后求f[ab2]，再重复这一步，利用这些知识判断选项，那么根据二分法原理求x^2-20的解得到的程序框图就可以称为程序流程图，所以选a。
你可以t.
如果两端之差等于精度，就很容易在无限循环中找到解。
艾司隆没有。;不是指精确度，而是一个误差极限。只要误差小于设计值，就可以判断并找到解决方法。将等于设置为不合适。
二分搜索法原本是针对有序数据的，复杂度为o(logn)。
如果是未排序的数据，搜索一次，显然最快的数据只能逐个搜索，时间复杂度为o(n)；
如果是多次搜索，排序的工作量(快速排名为o(nlogn))平均分担，搜索越多越划算。
三点搜索更好，搜索范围更广，更准确。
二分搜索法的时间复杂度为o(log2n)。如果一个比较可以分成k等份(即排除k-1个相同长度的其他)，时间复杂度为o(logkn)，复杂度是同一个数量级，但计算量更小。事实上，b树就是这个想法。
设内部节点总数为n2h-1，则决策树是一棵深度为hlg(n-1)的全二叉树(深度h不包括外部节点)。树的第k层节点数为2k-1，寻找它们所需的比较次数为k，因此，在等概率假设下，二分搜索法成功时的平均搜索长度为:
aslbn≈lg(n^1)-1
当二分搜索法失败时，要比较的关键词数量不能超过决策树的深度，最差情况下，比较成功的数量不能超过决策树的深度。即:
二分搜索法的最差表现与平均表现相当接近。
