spss提供了方便的数据标准化方法，这里只介绍z标准化方法。即每个变量的值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后，各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除了量纲和数量级的影响。该方法是目前多元综合分析中应用最广泛的方法。当原始数据呈正态分布时，用这种方法进行无量纲化数据处理是合理的。
spss的实施步骤:
[1]分析-描述统计-描述
[2]th
spss分析的问卷必须是李克特五级量表或七级量表。建议小白设计五级单因素量表。问卷数据采集完成后，首先要剔除无效问卷，保证数据的准确性。分析步骤如下:
1.
转换-重新编码为相同的变量；
2.
点击旧值和新值，分别输入旧值和对应的新值-增加-继续；
3.
输出结果，进入变量视图，将楼层变量转换为数值数据。
1快捷打开spss工具，进入数据编辑器。
2.在变量视图中，输入变量名称，然后单击变量类型，默认情况下变量类型为数字，可以切换到字符串或其他类型。
3.将可变属性列向后移动，可以看到对齐，包括左、右、中。
4.点按“值”单元格以打开“值标签”窗口，并设定值和标签。
5.然后点击缺失单元格，打开缺失值窗口，选择离散缺失值，输入相应的值(不允许重复数据)。
6.您还可以调整变量的列属性，向上箭头增加，反之亦然。
7.对于相应的测量列，您可以选择比例、顺序和名称。
8.最后，对于角色，您可以选择输入、目标、两者、无、分区和拆分。
操作步骤:
1、打开spss软件；
2.点击spss-transform；
3.在出现的对话框的左上角输入新变量的符号；
4.在右上角的文本框组中输入公式:(max-x)/(max-min)选择要归一化的变量，放在公式中的x处；
5.单击确定在数据视图的右侧查看变量的标准化结果。
