看了下其他的回答，是凭借现有的可视化软件，这里以python为例，能介绍2个比较好专用可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的的图形比较漂亮、豪爽、整洁干净，感兴趣的东西朋友也可以试图再看看，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容追加：
：这是一个基于条件matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的api封装方法，绘制图的图形品种繁多，除开较常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用过来更更方便，下面我简单的推荐看看这个包的安装和使用：
安装seaborn，这个然后在cmd窗口输入命令“python3.6installseaborn”就行，:：
按装顺利后，我们就也可以进行很简单测量了，代码万分感谢，很简单啊：
程序运行截图如下：
更多示例的话，这个可以查找seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，真心自学下：
：这个是echarts需要提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会会要用这个echarts包，的力量pyecharts，我们不仅是可以手工绘制出很漂亮的柱状图、折线图等，还这个可以草图3d图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单啊好用，相当值得你去爱学，下面我简单点能介绍看看这个包的安装和使用：
安装pyecharts，这个再在cmd窗口输入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，不胜感激：
安装好顺利后，我们就可以接受最简单测试3了，代码如下，绘制了一个很简单柱状图：
程序运行截图追加：
更多示例的话，也可以不栏里点官方的教程，能介绍很详细，参数只能说明也很具体看，值得去爱一学：
而今，这里就简单的可以介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的说来，这2个包使用站了起来非常方便，简单易学、容易上手，手工绘制的图形也很整体美观、比较漂亮，只需你有一点python基础，看看吧官方示例，马上就能完全掌握的，不过，你也可以不使用可视化工具来结束，像jmp等，这里那就是能提供一种思路，感兴趣朋友可以接触看看，如果能以上分享的内容能对你有了帮助吧，也多谢了大家私信、留个言。
