首先，谢谢大家。电脑软件中，最常用的是office、ppt、excel、word三剑客，都能做出漂亮的图表。但是word和ppt都是excel数据图表，那么在绘制图表时，有哪些好看的图表呢？下面我们介绍几种不同的思路来说明。
01【扩展甜甜圈图】之所以叫扩展甜甜圈图，是因为它的设计思路不同于直接的甜甜圈图，直接的甜甜圈图包含几个知识点。
制作环形图的方法和填充颜色的方法
在圆环图的中心，插入一个文本框，然后用函数公式链接到该单元格。
环形图和背景图的巧妙结合，通过层次布局和移动重排，实现了与背景的高度协调。
圆环图图表区背景色透明度的设置。
特别提醒:
所有的图表都有详细的教程，所以你可以注意回到今天的头条客户端进行查看。
01
这个图标，条件格式图表设置，与上面的不同。它不根本不会用excel自带的图表，但是效果很好。这个图表的思路使用了excel中的条件格式，也包含了很多知识点。
条件格式中数据栏的使用
自定义格式在条件格式中的应用，通过设置函数公式，可以达到数据高于规定值时单独突出颜色的目的。
工作表背景的设置方法和单元格渐变填充的知识。
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若隐若现的酒杯图，酒杯图，是自定义形状和柱形图的结合，达到了视觉美化的效果，也包含了和上面完全不同的两个知识点。
用自定义形状替换柱形图的用法
自定义形状根据数据完成的百分比动态显示，只有当它们达到100%时才能显示。
绘图区域背景和透明度的设置方法
背景中删除坐标轴和填充图片的方法
综上所述，在计算机软件中，exc
驾驶舱等各种图形分析图表，第一感觉就是好看，报表设计好看，数据直观明了，非常适合一个大企业实力展示。但是难住的数据可视化工具真的只是一个简单的报表呈现工具吗？当然不是。除了让数据看起来更好，数据可视化工具还可以做以下工作。
1.在同一平台上实现业务数字化
一个企业在哪些方面？;的业务包括哪些？以制造业为例。对内涉及原材料采购运输、制造工艺、仓储等。对外，就是订单销售等。在传统的企业管理模式下，仓储、生产部门、销售部门都有自己专用的系统来录入数据。直线管理分类。对于各自的部门来说，这些系统是务实的，解决了很多部门的数据管理问题，但是对于整个企业的数据分析来说，这些独立的系统导致部门之间的数据信息不通，企业管理决策者可以不要因为数据分析口径的不同而把这些数据放在同一个平台上分析，从而直观的了解企业的综合管理和运营情况。
数据可视化工具数据中心打破了这种现象，通过打通多个系统的主数据和交易数据，统一数据分析口径，将存储在各个系统的数据进行整合，使企业在同一个分析平台上进行可追溯的自下而上的数据分析和挖掘，实现业务在同一个平台上的数字化。
2.属性
我们常说数据可视化工具可以让人更直观地把握企业数据，但除此之外，数据可视化工具还可以让管理决策者快速发现和总结问题，挖掘出造成问题的主次因素，促进企业在了解数据的前提下做出科学决策。
例如，当原材料、工艺、设备、人力等制造环节和要素被数字化，借助数据可视化工具实现多方位的智能可视化分析和挖掘，不仅可以直观地了解每道工序和设备的生产流程、效率和质量，还可以借助多维度的动态可视化分析和智能钻取、筛选分析、联动分析，实施扫描数据分析，从而更快地找出制约生产率的因素，提高生产率。
3.增强企业的沟通协作能力。
由于企业的业务部门和岗位部门并不是独立的，在管理和运营上存在着或强或弱的联系，所以我们经常会发现a部门发现某个部门的问题，而原因却在b部门，要解决这个问题，需要a部门和b部门共同努力。
此时可以使用一键分享功能将报告发送给b部门，通过直观的数据可视化报告和智能的可视化分析效果，让对方快速了解情况，各部门可以对问题的原因进行更细致深入的分析，找出问题的根源，对症下药解决问题。
另一方面，奥维bi数据可视化工具具有强大的二次分析和二次呈现能力，支持用户随时进行自助分析。因此，无论是在部门会议、跨区域在线会议，还是在任何时间和地点，用户都可以通过电脑和手机启动自助分析，并一键将自助分析后形成的新报告分享给同事，相互交流看法，达到协同工作的效果。
在奥威尔bi数据可视化工具上，不仅可以直观地呈现数据，更重要的是业务部门可以灵活高效地对数据进行分析和挖掘，找出制约业务质量和效率的原因，在辅助企业高效科学决策后，可以通过数据可视化分析持续关注决策过程。
