c语言程序设计很简单有一点，它是基础语言，恪遵着最简单的数学逻辑，表面上看来程序很多，但表述并不难办
会容易。c语言的语法规则和python的语法规则是相容的。c语言有条件语句，判断语句，循环语句。python也有。他们看上去都很像，只不需要能够掌握了c语言的学习方法就来自学python可能会不容易很多也容易上手，也更很难表述python的一些语法规则。所以才怎么学习编程语言。只要学会什么了一门，再学其他的就非常容易。
以及一名it从业者，我来解释帮一下忙这个问题。
简单，学习编程语言一定要结合应用场景，如果没有在应用场景也没再一次发生变化的情况下，通常并不必须学新的编程语言。python语言本身是一门流行的程度都很高的全场景编程语言，但是python语言当前的上升趋势也的很明显，未来伴随着大数据和人工智能技术的落地之前应用，python语言的应用场景也会逐渐能得到拓展。
在学习完python编程语言之后，估计中,选择一个主攻方向再继续深入学习，例如选择类型大数据和人工智能这两个方向就不错。目前it行业内确实python语言的应用也很比较高，不过python岗位相对于从业者的要求肯定比较高的，初学者要先有一个自己的主攻方向，同样具高一定的实践能力。
对此很多初学者来说，当前中,选择大数据作为主攻方向就是不错的选择，一方面当前的大数据开发岗位也很多，再者未来也是可以向人工智能方向发展，古话说得好“进可攻退可守”。完全掌握python语言之后，也可以及时去学习大数据平台知识，设计和实现大数据平台接受行业软件开发，在产业互联网时代将是一个都很常见的开发。
从技术体系的角度来看，编程语言只是因为一种工具，并不是完全掌握就会的编程语言越好，只是要应具备编程语言的实践开发能力，这是都很有用的。如果没有把大数据开发四等份三个学习阶段的话，学习编程语言只不过是能够完成了第一个阶段的学习任务，这个阶段都是学难度也很低的学习阶段。
最后，要是在掌握python语言之后，计划中再次进入嵌入式领域发展，那么尽快学c语言还是有必要的。
我从事行业互联网行业多年来，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关与互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友是可以查哈我，我相信是有会极大。
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