打开、创建、存储等文件操作；查看操作，如着色、消隐和缩放；视图布局；层管理；绘图和绘图仪队列管理；空间漫游，可以定义漫游路径，生成电影文件；表达式查询；特征查询；模型信息查询、坐标查询、距离测量；曲线曲率分析；表面光顺分析；实体物理性质的自动计算；用于定义标准化零件族的电子表格功能；根据可用于互联网主页的图片文件格式，生成ug零件或装配模型的图片文件，包括cgm、vrml、tiff、mpeg、gif、jpeg；输入输出cgm、ug/parasolid等几何数据；
宏宏命令自动录制和回放功能；
用户工具用户自定义菜单功能使用户能够快速访问他们常用的功能或二次开发的功能。
excel可以报告数据。
knime是一个分析平台。它可以帮助你探索商业洞察力和市场潜力。它为数据挖掘和机器学习提供了eclips
数据清理的主要目的是:
①解决数据质量问题；
②使数据更适合挖掘；
数据清理是为了"清洁"通过选择一定的方法，为后续的数据分析做准备，在数据审核过程中发现的明显的错误值、缺失值、异常值和可疑数据。
数据清理方法如下:
①数据的数字化
用各种数据格式标准化原始数据。取字符串的值，根据ansi代码对值求和得到字符串的值，如果值太大，取一个合适的质数对其取模。
②标准化
将整个数据标准化，并使用最小-最大标准化方法将数据映射到指定的数值区域。介于。
③数据降维
原始数据中存在多个维度，利用主成分分析对数据进行相关性分析来降低数据维度。
④数据完整性
数据完整性包括数据缺失、数据补充和重复数据删除；
完成数据的方法有:
1.通过计算身份证号完成性别、籍贯、出生日期、年龄(包括但不限于)等信息；
2.完成前后数据；
3.如果确实不完整，应排除该数据。
重复数据删除方法包括:
1.使用sql或excel来"删除重复记录"消除重复；
2.按规则去重，写一系列规则对重复复杂的数据去重。
