发端的根升余弦滤波器通常作用有限脉冲波凝成的作用：在对各种01数据通过编码调制后数据仍是相当数量不太多的几个离散化方法状态，bpsk为1和-1两种状态，
qpsk都是1和-1两种状态（只是比bpsk多了两个映射象限），16qam则为±1，±2，±3这6状态。这些未知于时域的波形在时域上反应不出来那就是一个
又一个方波，大佬傅里叶说说我们，方波的组成是由近乎于能无限高的高频分量组成的，而这在通信系统中是物理绝不可以利用的。
升余弦定理滚降滤波器以本身余弦函数性质的频域做出反应不用了正六边形频响，将高频的方波“滚降”到物理可实现程序的余弦波形，即发挥作用了一个低通滤波器的作用。
（这里多说一点：数学公式可以不一团团傲游地输入推导过程，而物理规律的发展看样子是跟不上数学的步伐呀，竟像空间立体几何在三维的基础上容易就公式推导出了四维空间，给向量多加一维嘛，可要物理上证明就很艰难地了！又如在matlab中对数据并且的各种乘除运算，这个可以按照函数轻松实现程序，在fpga上实现时决定到左行时序包括硬件的限制就没那就容易了。）
2，收端根升余弦定理滤波器的作用：此处临时了一个自动分配滤波器的作用，即在然后输入信噪比一定的条件下增加了输出低信噪比。
3，两个滤波器“形成合力”后的作用：封发左端区分一对是一样的的根升平方和滤波器，在频域上一乘“根”就没了，成了一个升平方和滚降滤波器。
可以参考樊昌信《通信原理（第七版）》p145-150页关於间串扰的基带传输特性题意，升余切滤波器可能起除掉isi的作用。
眼下，一个看似简单的成中心对称结构的滤波器设计，同样的实现程序了脉冲波凝现，自动分配滤波，消除isi这三大通信技术，无疑一箭三雕。
nlength(x)
sound(x,fs)
w2n*[0:n-1]%在不谱的数字角频率
fyfft(x,n)
figure
subplot(211)plot(x)title(#39原音乐信号波形#39)
subplot(212)plot(w,abs(fy))title(#39原音乐信号频谱#39)
%减抽样
d12j0
fori1:d:length(x/20),
jj1
x1(j)x(i)
end
sound(x1,fs/12)
n11024
w12n1*[0:n1-1]
f1yfft(x1,n1)
figure
subplot(211)plot(x1)title(#39减抽样后信号波形#39)
subplot(212)plot(w1,abs(f1y))title(#39减抽样后信号频谱#39)
%am调制
n0:n-1
xcos(n*pi*0.8)%调制信号
ntlength(x)
ftyfft(x,nt)
wt2/nt*[0:nt-1]
yx.*x#39%对信号并且调制
n2length(y)
f2yfft(y,n2)w22/n2*[0:n2-1]
sound(y,fs)
figure
plot(wt,abs(fty))
gridat
title(#39调制信号cos的频谱图#39)
figure
subplot(2,1,1)plot(w,abs(fy))
gridonto
title(#39原音乐信号的频谱#39)
subplot(2,1,2)plot(w2,abs(f2y))
gridon
title(#39已调信号频谱#39)
最近正准备学这个东西，希望有了帮助
2009
