因为每个人s的学习能力不同,平均需要2到6个月才能学会。
python是一种跨平台的计算机编程语言。是一种结合了解释、编译、交互和面向对象的高级脚本语言。最初是为了写自动化脚本(
python开发领域流传着一句话:人生苦短,我用python。这句话出自布鲁斯·埃凯尔,原文是:人生苦短,你需要python。用过python语言的程序员,或者从其他语言(比如java)转到python开发的程序员,可能对这句话有更深的理解。
在我16年的软件研发生涯中,很长一段时间都在使用c和java。早期的机器学习研发,我也是用java语言,从转python开始就一直用python。使用python进行机器学习方向的研发确实有很多便利,主要体现在以下几个方面:
首先,代码量显著下降。以机器学习为例,当用java和python实现同一种算法时,python的实现代码明显比java有些甚至下降了一半以上。代码量的减少意味着开发周期的缩短,在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以用节省下来的时间做更有意义的事情,比如算法设计或者学习。
第二,容易开发。python语言相对方便的完成了代码实现的过程。一个重要的原因是python有丰富的库可以使用,比如numpy、scipy、matplotlib、pandas等等,这些库在机器学习领域很常见。这些库提供了大量的基本实现,在编码过程中可以方便地使用它们,从而避免了大量的代码编写过程。
第三,语言生态健全。python语言在web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发、嵌入式开发等领域应用广泛,有很多成熟的案例,所以用python来完成代码实现往往风险较小。
目前,随着大数据和人工智能的发展,python语言的上升趋势非常明显,相信在未来的工业互联网阶段,python语言会得到更加广泛的应用。从这个角度来说,学习python语言是一个不错的选择。
本人从事互联网行业多年,目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于它的文章。互联网科技文章,有兴趣的朋友可以关注我,相信会有收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题,都可以咨询我。谢谢大家!
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